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康耐视|机器视觉发展的趋势

编者语:机器视觉是工业制造设备的眼睛,是工厂迈向智能制造重要一环。2019年6月26-28,华南国际工业自动化展会期间,康耐视展示了最新的机器视觉产品及方案。编者针对机器视觉发展的趋势,与康耐视工作人员进行交流。

华南自动化展康耐视展位

康耐视展馆

智能工厂所需的读码器

以往解决大视野读码问题,有两种解决方案:一种是两个读码器拼在一起;另一种是用高分辨率相机,加上镜头和光源,以及电脑和定制化软件去实现。对于客户的使用来说,这两种方式的成本高,且使用和维护都极不便利。例如,有些制造商的许多分工厂,需要专业的人去维护和调试,难以实现大规模部署。

工作人员介绍,这款产品除了大视野的特点外,自动对焦也是其中的亮点。工厂生产中,产品规格不一定都相同,在订单量多的情况下,以往的读码则需要人工调整才能实现读码,这里就设计到效率和人工成本因素,而DataMan 374读码器,具备自动变焦功能,能够自主读码识别,省去人工调整的环节,提高读码效率以及降低人工成本。这种具备自动变焦和大视野功能的读码器,将在物流、包装印刷以及3C行业得到大规模应用。

DataMan 374读码器

DataMan 374读码器

机器视觉的3个发展趋势

康耐视工作人员在谈及机器视觉的技术趋势方面表示,机器视觉产品的目的,在于定位,检测以及外观识别。从目前来看,其技术趋势表现在自动读码识别、瑕疵检测、3D测量三个方面。

如今,5G和工业互联网时代即将到来。这个背景下,工厂需要采集的数据越来越多,也就需要自动的读码器。制造业正以提高生产效率、品质为导向,对生产设备进行升级。二维码作为产品的身份证,一台高性能的自动读码器尤为重要。在生产活动中,不管控制效率也好,提高产品品质也罢,还是要追溯到对二维码的识别。

机器视觉中最难的属于瑕疵检测,传统的检测是基于模板和特定的过程学习后,对产品进行判断,而产品的瑕疵是不确定的。以往的瑕疵检测中,需要人去检查,特别是订单多的产品,更是消耗大量人力。那么需要应用人工智能的深度算法,来解决瑕疵检测的难题。因此,基于人工智能视觉算法的机器视觉系统,将会在行业大放光彩。

人们的消费水平正逐步升级,对产品品质的需求越来越高。因此,3D测量在产品的出厂检验中,显得特别重要。举个例子,手机为确保有个漂亮的外观,在生产过程中需要对外壳的玻璃边缘缝隙检测,这就需要用到3D测量。

推出边缘计算平台 迎向数字工厂时代

当前,工业数字化转型的浪潮正席卷全球,未来的工厂正逐步走向数字上云。康耐视作为视觉系统的领军企业,也做了相应的准备。

首先,是视觉系统数据的采集。工业互联网的实现,需要工厂数据的相连。康耐视的读码器,以及视觉传感产品将会更大范围内采集数据,帮助工厂实现智能制造的转型升级。

其次,康耐视未来会计划推出边缘计算平台。据介绍,工厂数据到云端系统,需要一定的时间,且带宽也受到限制。而通过边缘计算平台,一方面为工厂做一些快速的运算,另一方面就是将数据进行处理、筛选后在发送到云端,解决了带宽问题。



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